KI-Agenten (Agentic AI) bezeichnet KI-Systeme, die nicht nur auf einzelne Anfragen antworten, sondern eigenständig mehrstufige Aufgaben planen, ausführen und dabei Werkzeuge wie Datenbanken, Software oder das Internet nutzen. Man gibt ein Ziel vor – etwa «finde alle offenen Rechnungen und versende Zahlungserinnerungen» – und der KI-Agent zerlegt diese Aufgabe selbstständig in einzelne Schritte, führt sie aus und reagiert auf Zwischenergebnisse. Im Unterschied zu klassischen Chatbots handelt ein KI-Agent also nicht nur reaktiv auf einen Prompt, sondern proaktiv über mehrere Schritte hinweg.
1. Was einen KI-Agenten ausmacht
Ein KI-Agent unterscheidet sich von einem einfachen KI-Assistenten durch drei Eigenschaften:
Planungsfähigkeit: Der Agent zerlegt ein übergeordnetes Ziel selbstständig in Teilschritte, statt auf eine einzelne, präzise formulierte Anweisung angewiesen zu sein. Werkzeugnutzung: Er greift auf externe Systeme zu – etwa APIs, Datenbanken, E-Mail-Programme oder Web-Suchen – um Informationen zu beschaffen oder Aktionen auszuführen. Eigenständige Ausführung: Zwischen den Schritten ist kein manuelles Eingreifen nötig; der Agent bewertet Zwischenergebnisse und passt sein Vorgehen bei Bedarf an.
2. Typische Einsatzgebiete
Agentic AI eignet sich besonders für Aufgaben, die aus mehreren zusammenhängenden Schritten bestehen:
Kundenservice: Anfragen automatisch einordnen, in Systemen nachschlagen und passende Antworten oder Eskalationen auslösen. Datenpflege und Reporting: Informationen aus verschiedenen Quellen zusammentragen, aufbereiten und in bestehende Systeme einspielen. Prozessautomatisierung: Wiederkehrende Abläufe wie Rechnungsprüfung, Terminkoordination oder Content-Erstellung eigenständig abwickeln.
3. Grenzen und Sorgfaltspflichten
Je mehr Handlungsspielraum ein Agent erhält, desto wichtiger wird die Kontrolle:
Nachvollziehbarkeit: Entscheidungen und Aktionen eines Agenten sollten protokolliert und im Nachhinein überprüfbar sein. Berechtigungskonzept: Ein Agent sollte nur Zugriff auf die Systeme und Daten erhalten, die für seine Aufgabe tatsächlich nötig sind. Fehlertoleranz: Da Agenten mehrere Schritte ohne menschliche Freigabe ausführen können, sollten kritische Aktionen – etwa Zahlungen oder das Löschen von Daten – weiterhin eine Bestätigung erfordern.
Zusammenfassend
Agentic AI verschiebt KI von einem reaktiven Werkzeug hin zu einem eigenständig handelnden System. Für Unternehmen eröffnet das grosses Potenzial zur Automatisierung mehrstufiger Prozesse – vorausgesetzt, Berechtigungen, Kontrollmechanismen und Verantwortlichkeiten sind von Anfang an klar definiert.